避免浪费时间与资源：AI开发实务中你必须避开的关键失误

Original from: 人工智能开发达人

随着AI技术的快速发展，越来越多的企业和开发者投身于人工智能项目。然而，实际开发过程中常常出现一些致命错误，不仅拖慢了进度，更可能让项目功亏一篑。为了实现“更少错误、更高效率、更好成果”，本文将带你深度剖析AI开发实务中最常见的六大误区，并提供专业建议助你避坑前行！ 近期，AI开发的趋势逐渐从模型训练转向工程化部署与产品落地。尤其是GPT等大语言模型的应用变得越来越广泛，这也暴露出开发流程中的诸多问题，如数据准备不充分、错误选择模型架构、团队沟通不足等。此外，随着AI法规在欧美与亚洲地区逐渐明确，错误的数据使用方式可能引发法律风险。开发者需要具备更强的全流程思维，并在项目早期预判潜在陷阱，以减...