데이터 과학과 데이터 설계, 제대로 알아야 성공한다!

Original from: 데이터형

디지털 시대에서 데이터는 비즈니스와 기술의 핵심 요소가 되었습니다. 데이터 과학(Data Science)과 데이터 설계(Data Architecture)는 데이터의 수집, 저장, 분석, 활용에 있어 필수적인 두 개의 축을 이루고 있습니다. 데이터 과학이 머신러닝, AI, 통계적 분석 등을 통해 데이터를 활용하여 가치를 창출하는 역할을 한다면, 데이터 설계는 데이터가 원활하게 흐를 수 있도록 체계적이고 효율적인 구조를 만드는 역할을 합니다. 이 둘의 관계를 명확하게 이해하면, 데이터 기반 의사 결정과 비즈니스 성과를 극대화할 수 있습...